连续十年平均年回报率约35%，年净赚15亿美金，让巴菲特和索罗斯也黯然失色，年逾70仍横扫华尔街成为最赚钱的基金经理——他是詹姆斯·西蒙斯，对冲基金之王，世界级数学家。
华尔街洐生产品革命大潮的重要参与者、金融产品创新引领者，风险管理领域的英雄人物，参与创作了业界广为采用的布莱克－德曼－托伊利率模型和德曼－卡尼局部波动率模型，模型广泛用于预测指数——他是伊曼纽尔·德曼，世界级金融工程师，物理学博士后、教授。
不可否认，数学家、物理学家，这些技术派的“科学家”们，是华尔街的真正“王者”。
当下，AI时代来临。都说“科学是第一生产力”，一批致力于人工智能的科学家们，正开始成为中国金融领域革新的核心力量。
“我的第一份工作是在一家金融信息服务公司，主要做的是二级市场数据分析。”百度董事长李彦宏在今天（6月20日）下午与中国农业银行的战略合作发布会上表示：“百度有精通深度学习的专家，也有懂金融的专家，两种思维的激荡创新，让我们的AI Fintech可以更好的赋能金融机构。”
在发布会上，百度和农行宣布达成战略合作，将围绕以人工智能为核心的金融科技、金融产品、渠道用户三大重点方向展开落地合作。而合作双方更是现场展示了“概念掌上银行”——用声纹识别、人脸识别、OCR技术、用户画像等AI技术驱动的全新移动银行，同时成立了“金融科技联合实验室”。
显然，第一代Fintech工程师、超链分析发明者、搜索引擎奠基者、科学家李彦宏，开始带着百度扎根已久的AI技术进军金融核心领域。而这场AI技术为先锋的革命，是否可以成为“AI赋能”的样本？是否可以成为bank4.0时代的抓手？是否可以让“科学家”成为中国金融街的真正王者？
算法革命已然掀起，AI+Fintech或将成为百度金融实现弯道超车的加速器。
金融：最好的AI落地场景
农业银行董事长周慕冰在发布会上说，图像识别、大数据、区块链等人工智能技术，引领了商业服务的模式改革，农业银行将迎接金融行业因为技术所带来的变革。
现场披露，作为全球最大行梯队成员之一的农业银行，拥有个人用户数近5亿，企业用户数近400万户，而其掌上银行用户数早在2014年就已破亿——这无疑是金融大数据的“富矿”。
那拥有最大体量金融数据的农业银行，为何需要联手科技公司百度？李彦宏的一席话或可以解惑：“数据推动算法，但真正推动社会进步的是算法，不是数据。”金融机构拥有海量的、精准的数据，但如何用于用户画像，如何去冗，如何建立信用体系，都需要算法支持。
而百度无疑是中国最好的技术公司，也是全球领先的AI企业，拥有领先的算法开发能力。高盛在其《2016人工智能(AI)生态报告》中将百度和谷歌、微软、IBM、英特尔一道列为推动AI未来发展的引擎。著名媒体Asia Times认为百度是引领亚洲人工智能研发的领军企业。
反过来，金融也是AI技术最好的落地场景之一。一方面金融机构的数据沉淀丰厚，与百度这样拥有海量用户、技术领先的互联网巨头数据碰撞，可互相“加持”。比如，可以为那些“没有信用记录，却继续用钱的客户”做好用户画像，并进行信用评分，将金融服务快速落地，可以使用人脸识别等快速改造银行的手机银行；另一方面，AI能力需要变现，与金融的结合无疑是最直接、最快速的，金融机构拥有强大的资金实力，去践行百度的AI Fintech。
可以想见，当“科学家”基因、AI Fintech技术渗透到中国金融领域，将使得金融服务的广度深度迅速扩大。而积极探索“bank4.0”的农业银行无疑也将成为AI Fintech的首批受益方，率先打造一流智能银行，成为普惠金融的持续引领者。更多Fintech解读：www.yangfenzi.com/tag/fintech
AI+fintech：科技打造“未来银行”
当下，在金融领域刮起了一股“技术浪潮”。
百度金融首次将AI引入Fintech，用AI Fintech为金融机构赋能，打造新金融生态平台。
蚂蚁金服说，用techfin定义自己，重做技术。
京东金融说，用Fintech实现普惠金融。
监管部门也提出Regtech，用 ML和AI技术支持机构决策。
发布会上，百度高级副总裁、百度金融负责人朱光现场详解了百度金融AI Fintech的七大应用布局，更完整地将AI能力与金融业务融合进行了解析。
可以看到，百度的AI Fintech搭建了涵盖前台、中台、后台业务的整个银行业务链的体系——
客户端：智能获客、身份识别、智能客服
产品端：智能投顾（包含网络信贷等）
运营端：大数据风控、金融云、区块链
这些AI技术是“智能银行”的奠基石。
比如，“活体识别”技术，可以让“必须到银行柜台开户”成为历史，让远在千里之外的客户也可以一秒开户。
比如，OCR（光学字符识别）技术，用在防伪识别、印鉴识别、票据验真等方面,从而解决银行业最头疼的“萝卜章”问题。
比如，语音识别+大数据处理，可以为银行打造“24小时不眠不休的机器人客服”，还可以将用户反馈的问题快速分析处理，以便改进。
比如区块链，可以重构银行的客户积分体系，再造资产管理流程。
在现场，朱光与农业银行副行长郭宁宁模拟体验的AI概念银行，从开户到业务引导，从信用评估到完成授信，从人机对话到用区块链等技术开发“信用卡替代品”信用币，都无缝进行着。
这是截至目前，金融科技里最智能化的场景，也让现场的许多媒体感叹：看到了“未来银行”！
从追赶到弯道超车
弯道超车是在竞技超车出现的。两个车马力差不多F1赛车，速度又都是风驰电掣高速运转的情况下，很难在直道上超车，在弯道的时候，几乎是超车的唯一机会。弯道超车也是竞技赛车中最具看点的“巅峰对决”。更多百度金融解读：www.yangfenzi.com/tag/baidujinrong
百度金融起步不早，朱光带领的FSG（金融事业群组）2015年12月14日才正式组建。但AI Fintech让这个年轻的互联网金融团队迎来了“弯道超车”的赛点机会。对于百度而言，利用AI“弯道超车”，不是浅层次的发展速度提升，而是在新的技术时代，变被动为主动、变优势为更大优势，是为了超常发挥，是为了引领，为了胜出——
传统金融机构对于数据的开放与技术的渴求，正在导致行业合作悄然开放。百度金融抓住了农行这个金字塔尖的大型机构合作伙伴，“百度金融大脑”的能力向一流企业输出。
金融产品、衍生品与技术的结合，让技术基因、“科学家”领导人的百度成为行业合作不二的选择。大数据基金、区块链技术等都已开始大量试验。
跨界合作正在快速推进。百信银行、百安保险、百度太平洋车险……百度金融已成为最活跃的业态整合选手。
显然，系列的组合拳让百度金融的“弯道超车”具备了条件。朱光在现场公布了百度金融“三步走”的战略规划，即夯实金服业务、搭建金服平台、输出金融科技。他表示，“人工智能正驱动金融科技进入智能时代。”
我想说的是，金融行业的“弯道超车”既是个技术活，更是个苦力活，高在战略、赢在战术，在创新的基础上更需要把好方向盘。百度的AI Fintech战略让弯道超车成为可能，智能金融时代也更需要技术派金融家，百度要成为中国金融街的“科学家王者”，取决于技术与人才的长期引领，让奔驰的方向成为未来金融的方向。【文/李瀛寰（微信号：yinghuanlee）】
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➤ 李瀛寰：朱光说百度要做真正的金融科技，为什么要说真正呢？
最近一段时间，各大互联网巨头仿佛纷纷打起了银行这张牌。无论是自建银行还是与银行深度战略合作，互联网巨头与银行这个词之间的亲密故事正在史无前例地增加。
我想这背后隐藏了这样一个逻辑：在互联网技术、思维与商业模型普遍成熟之后，把互联网与未来科技带来的能效释放在传统国民产业已成定局。而金融业是其他所有产业进行科技进化的先决条件。所以互联网科技+银行业，就必然成为这个时间节点上的主流。
5月3日，李总理在主持召开国务院常务会议当中，就明确提出要推动大中型商业银行设立普惠金融事业部。而普惠金融的核心命题就是科技驱动和普及化服务，这两者都离不开Fintech产业，尤其是人工智能产业的加持。
几天前，农业银行宣布与百度达成战略合作，双方将进一步推进金融行业智能化变革。而这次战略合作背后，隐藏着的就是百度作为国内人工智能领军企业，如何通过技术能力加持传统产业聚变。在我们讨论了很久Fintech命题之后，人工智能会是真正起到决定性作用的临门一脚吗？
今天咱们就从这次合作，了解人工智能+金融产业的代表——百度金融如何通过与传统巨头的合作，共同开启AI Fintech的全新道路。
【普惠金融方向已定，银行业迫切需要AI技术加持】
发布会当天，中国农业银行董事长周慕冰，百度董事长兼首席执行官李彦宏，中国农业银行副行长郭宁宁，百度高级副总裁朱光等双方高管出席签约仪式，并为双方共建的“金融科技联合实验室”进行揭牌。
我们可以清晰注意到，双方共同打造的并不局限于产业端和用户端的合作，而是携手建立起了金融科技命题的联合实验室。这带给行业的启示可谓非常有力。
我们知道，普惠金融作为我国国家事业进行推动，已经是板上钉钉的大势。但普惠金融命题究竟如何落地则成为了产业内外无数人非常关心的问题。从性能与效率关系上来讲，金融达成普惠，最优先要考虑的就是银行业传统的服务能力、服务广度能否对普罗大众开放。让原本必须与银行达成深度关系信任才能拥有的服务可能对普通民众敞开。
而这里需要的就是金融科技的技术解决方案进行加持。而在众多金融科技解决手段中，通过人工智能技术进行有效的银行服务效能提升，构建用户画像、用户识别、智能风险控制体系，是在不损害银行业固有利益的同时，进行金融产业势能普惠的最佳方案。
而在今天的中国，能够为银行业提供最好AI技术能力加持的公司可以说非百度莫属。
在这次与农行的战略合作协议当中，双方的合作主要围绕金融科技领域开展，包括共建金融大脑以及客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智能投顾、智能客服等方向的具体应用，并将围绕金融产品和渠道用户等领域展开全面合作。
可以说，这些能力都离不开百度提供的AI核心技术和百度金融提供的优质解决方案。我们不难看到，在普惠金融路上，百度正是银行业最迫切需要的“助攻手”，有理由相信，类似的合作在未来还会更多。
【预想中的AI大爆炸，必须有舞台、有入口】
而对于百度和百度金融来说，今天国有大中型银行能够提供给百度的，是一个有效展现自身能力，体现AI战略商业价值的最佳舞台。
在这次签约合作仪式当中，李彦宏就表示，“中国农业银行是中国规模最大、布局最完善的金融企业之一，也是普惠金融最坚定的践行者。百度则拥有全球最领先的人工智能技术。金融作为人工智能最重要的应用领域，双方通过AI Fintech的联合创新，将推动银行业进入智能金融时代。”
这个表述的内在含义之一，就指向了拥有多元化、高技术集成化AI解决方案的百度金融，同样需要一个完善的金融布局来施展自己的才华。我们知道，AI+金融作为人工智能领域最重要产业领域之一，在推进过程中最大的难点在于金融业是一个不可以出错，并且准入门槛相当高的产业领域。
一个AI Fintech技术的掌握者，如果没有可加持的业务、愿意尝试的用户群和通畅完善的金融服务体系，就将变成无本之木、空中楼阁。再好的产业提升能力都无从说起。所以说这次百度与农行战略合作的达成，对百度金融的智能风控、识别为代表的多种AI金融能力都是极其重要的战略机遇。
一方面技术和行业能力找到了舞台得以释放，一方面百度金融代表的未来金融时代体验，也能够通过这个舞台，打通与核心用户需求之间的入口。
【百川归海：百度“三步走”达成金融科技有序进入生活】
另外十分值得注意的一点，是百度金融的朱光在签约仪式现场对外公布了百度金融“三步走”的战略规划。即夯实金服业务、搭建金服平台、输出金融科技。
他表示，“人工智能正驱动金融科技进入智能时代。”农行网络金融部总经理张秀萍表示，此次合作的实施，要“以金融科技为支撑，以打造农行金融大脑为核心，建设重点领域的创新应用，真正实现因您而生的智能银行服务。
这个战略规划和对AI技术与未来金融产业的理解，可以说解答了我们上面提到过的问题：普惠金融肯定好，但到底怎么普惠呢？
百度金融给出的答案，是一步步来。首先夯实业务的提升能力、构造能力，让AI等未来技术与金融业真的紧密联系。然后搭建和建设平台，让普罗大众有机会感受到AI Fintech带来的普惠价值；在产品、业务和用户心智、用户存量都成熟后，就来到了技术的输出期，这也是行业整体带来改变和进化的关键时期。
从这三步走我们可以看到，AI Fintech或者说科技化普惠金融不是一蹴而就的，而是需要各种研发、推广和深度合作的协力下，分层打开的理想局面。
如今这种合作越来越来多，我想已经让我们看到了真正技术输出时代的曙光。未来的金融产业，绝对会是翻天覆地的变化，而百度金融这样的人工智能品牌名片，也将收获巨大的时代型战略机遇。
9月12日消息，国际知名数据公司IDC（International Data Corporation）发布“2017 IDC Fintech全球百强榜单”，作为唯一入选 TOP50 的中国企业，平安科技以38位的排名使中国企业在此榜单中的排名再次向前刷新。
IDC的FinTech Rankings Top 100排行榜至今已经是第十四次发布，考虑到金融科技这一概念本身才流行不久，已经有相当历史的该榜单是国际上含金量最高的金融科技排行榜单之一。在历次排行榜中，也曾有少数中国Fintech企业入选，排名一直不高，但近两年，随着中国整体金融实力和科技实力的进步，中国Fintech企业的排名节节上升，从前六十到前五十，这次平安科技的入选则直接将排名推进到第38名，成为中国金融科技公司强势崛起的一个缩影。
在众多榜单中，IDC的FinTech 100是要求比较严格的一个榜单，除了评估技术能力、创新能力之外，对上榜企业的财年总收入、金融服务行业相关业务的收入都要进行评估，如果侧重考虑在FinTech领域的融资额、商业模式创新、投资潜力值等因素，中国FinTech企业的进步则更加明显，比如在毕马威和H2 Ventures联手发布的Fintech 100排行榜中，就有大批新创立的中国互联网金融企业入选，成为最大的一个版块。
中国FinTech公司的集体崛起使一些欧美同行深感其行业垄断地位正在受到威胁，早在两年前毕马威榜单推出时，《金融时报》就报道说，英国计划把伦敦打造为全球金融科技之都。“但随着中国公司的崛起，这一地位已无保障。”
科技含量更高的榜单，为什么是平安科技？
在本次IDC FinTech百强榜单中，中国有四家企业入围，平安科技排名38，恒生电子排名54，文思海辉排名55，华讯网络排名64。
检索往期排行榜单可知，其余三家均曾经在往期榜单中有所露面，只有平安科技是第一次上榜，而且一上榜，就刷新了中国企业的排名记录。以前唯一排名进入过前50的中国企业是恒生电子，去年曾排名第46，但今年却后退了8名，可见上榜企业角逐之激烈。
在一般概念中，Fintech企业可分为两类，第一类是为金融公司提供技术服务的公司，包括硬件、软件及其他IT 设备和技术支持，恒生电子、文思海辉、华讯网络应该都属于此类；第二类是采用互联网技术等科学技术手段开展金融服务的公司，俗称“互联网金融”公司，因为中国互联网金融最为发达，在毕马威榜单中上榜的多数中国FinTech企业都属于此类。
但平安科技应该比较特别，它不是互联网金融公司（比如毕马威榜单中的陆金所），也不是纯粹的以为金融公司提供技术服务为目标的公司。平安科技介于两者之间，它比恒生电子更具互联网性和创新性，而比互联网金融公司又更具科技性，属于科技+互联网+金融。
看平安科技在平安集团内部的角色定位就知道了：作为平安集团的高科技内核，平安科技坚持“科技引领金融”，往“移动互联”、“云”、“大数据”三大方向发展，打造先进的IT组织、强化基础支持核心业务、携手平安集团各业务公司开拓创新，探索互联网新业务模式。
因此，在这次IDC FinTech百强榜单评选中，决定平安科技入选的实际上是其在前沿技术创新力和技术输出力上面的得分。
在平安科技，这类前沿技术涉及范围相当广，比如其开发的人脸识别技术，在国际权威人脸识别公开测试集LFW(Labeled Faces in the Wild)的评比中，就以99.8%的识别精度和最低的波动幅度，位居世界前列。
除此之外，平安云、欧拉图谱、伺客等平台产品也为各大企业提供了一整套解决方案，平安科技在金融、医疗、地产、汽车等众多领域也都有技术布局。
在7月份同样是IDC 评选的另一个China FinTech Pioneer（金融科技先锋者）TOP25榜单中，平安科技也入围其中，排名第四。
金融科技领域需要更多“硬派”企业
互联网金融的蓬勃发展是中国在金融领域后发优势的体现，也是中国互联网经济堪以自豪之处，但长期以互联网金融方面的、主要是商业模式的进步与创新代表中国金融科技的水平是不够的，中国需要更硬的 FinTech，以实现整个金融行业的数字化转型。
如IDC所称，以大数据、云计算、移动技术和社交为代表的第三平台及其基础之上的3D打印、机器人、物联网、AR/VR、认知系统和下一代安全等六大技术将成为金融行业企业数字化转型的利器，在这些领域，在新一轮的金融科技时代，未来十年中国金融行业将涌现出一批具有创新性的金融科技先锋企业，尤其是中小型金融科技创新型企业。
从这一角度看，作为平安集团的科技后盾，主攻硬科技的平安科技，应该说是中国金融科技领域的“硬派”代表，这也可以从两个月前中国平安在香港举行的一次开放日活动可以看出。在这次名为“揭秘平安科技变革”开放日活动中，平安科技CEO、首席产品官悉数出席，并首次全面披露了平安的五大创新科技，包括人脸识别技术、声纹识别技术、预测AI技术、决策AI技术以及平安区块链技术等。
除了前文提到的平安人脸识别技术，平安声纹识别技术通过利用双声道分离技术可提取客户有效语言，经过比对可进行身份判定。该项技术已开始在陆金所、产险等多个场景试点应用，准确率达到95%；平安对于人工智能的研发，已从识别技术迈向更复杂的预测和决策技术。其中，预测AI技术已经以重庆为试点进行疾病预测，决策AI技术基于计算机视觉已应用于车辆定损；平安还公布了平安区块链技术的12个金融医疗应用场景，包括同业资产交易、票据、供应链金融等。平安早在2016年就加入了区块链国际联盟组织R3，与全球最大的四十多家金融机构合作，共同为金融服务行业开发基于分布式共享分类账技术的开拓性商务应用。
随着科技实力增加，在中国的FinTech领域，正有越来越多的公司转向“硬派”FinTech路线，比如，除了平安科技，互联网巨头百度在去年开始也提出“要做真正意义的金融科技”，要通过人工智能驱动金融科技未来。
被FinTech驱动的不但是整个平安生态 还要向全行业开放
与商业模式上的金融科技创新相比，投资FinTech硬技术研发代价是巨大的，像大数据、人工智能、物联网等技术，不但在金融科技领域，哪怕在整个科技界都是需要仰望的大山。但同样，一旦在金融科技上取得突破，受益也是巨大的–所谓“技术赋能”，一点突破，整个生态，乃至人类全体受益。
平安科技能有今天的进展，主要应归功于两点：其一，投入早，平安是国内最早拥抱Fintech理念，并高度重视的公司。早在2013年，平安董事长马明哲就在元旦致辞中就提出了“科技引领金融”理念。此后，平安FinTech不断推进，技术创新的同时也不断完善生态建设，最终使创新科技聚焦于平安集团的大金融资产、大医疗健康两大产业，运用于“金融服务生态圈”、“医疗健康生态圈”、“汽车服务生态圈”、“房产金融生态圈”等四大生态圈。
其二，投入大。以人工智能领域为例，据平安科技CEO陈立明称，平安集团每年会将前一年营业收入的1%投入研发（2016年中国平安营业收入达7744.88亿元），研发人员有两万名以上，申请的专利数为1458个，专利申请量这在中国金融机构中居首。平安科技目前拥有中国金融机构中最大规模的大数据平台，数据规模达到8.5PB，大数据科学家超过500人，用户数据项为20000+，目前至少有70%的核心业务系统入云（平安金融云）。
而这些技术上的创新成果，反过来又在驱动平安集团的数字转型，在平安整个生态中得到应用，刺激平安的业绩增长，甚至对外赋能。
比如平安科技的人脸识别技术就可以帮助企业实现了线上实时放贷、线上理赔等，在极大提升安全等级、提升业务效率和客户体验的同时，真正实现了人工智能在金融领域应用的价值，也为金融行业带来更大的需求，构建综合金融生态圈。目前该技术已服务200余项应用场景，并将声纹识别、微表情分析等AI识别和预测技术应用于“医食住行玩”多个领域，该项技术不仅服务于中国平安多家专业公司，而且在近百家知名企业中得到应用。
作为成果，从平安集团2017年中报来看，中国平安2017年上半年净利润434.27亿元，派息大幅提升150%，新业务价值强劲增长46.2%，业绩说明平安转型科技驱动公司的效果已经开始显现在实际业务中。
在2017年半年报的开篇致辞中，中国平安董事长兼首席执行官马明哲提出了集团新一轮战略，平安将逐步从资本驱动型的公司变身为科技驱动型的公司，不再局限于平安内部的综合金融，而是将“互联网+金融”的发展模式向全行业开放，携手金融同业，共同利用新科技，打造更加强大的、开放式金融服务平台。这其实也等于宣告了平安3.0时代的全面开启。
而对于普通人来说，金融科技的进步最大的益处是对普惠金融的推动，在传统金融模式下，基于成本和安全原因，金融机构在向普通人提供金融服务方面局限性极大，但随着人工智能、大数据技术推动下的金融科技进步，将使越来越多的普通人也能像大企业一样享受到更多金融服务。
新京报快讯(记者侯润芳)“监管要防止垄断。科技创新非常容易形成垄断，一些企业得到先机，但金融创新不应该削弱竞争而是鼓励竞争。在每一轮的金融创新上都会出现垄断，最后由社会的力量会来寻求平衡，中国也一样。”
今日，在金融城、新金融联盟主办的“第二届金融科技北京峰会”上，中国银行业监督管理委员会国际部主任范文仲在谈到监管的四大原则时作了以上表述。
在谈到监管原则之前，范文仲谈到金融科技对银行业带来的颠覆性的变化。在他看来，未来整个金融体系数据化之后，商业银行和一个互联网机构其实差别不大。“如果商业银行变成数据化的机构，监管怎么办?监管肯定也会变成数据化的机构。真正的监管科技不是在技术的基础上小修小补，监管面临着跟商业银行需要颠覆思维的挑战。”
范文仲表示，以前监管规范资本充足率和一些表的指标，现在进入到交易层面了解机构的整体信息，未来运用于区块链技术的金融平台也要导入监管的节点，所有的数据都汇集到管理部门，让监管对整个金融体系有一个全局性的了解，金融监管会变成一个大数据中心。“它会从大量的信息噪音的背景下，智能有效的搜索到信息，传递到金融的监管中台部门是信息的分析部门，未来监管结果将不再是报表报告，而是一个监管的图景，一个三维立体的动态图形。”
范文仲提出，未来的监管报告将一目了然、可视化，可以进入到某一个有问题的机构或者领域中去，看到每一个机构的业务条线的风险。“所有这些变化中台的分析部门的变化会放在后台，交给监管部门执行。架构监管的体系也会发生大的变化，金融创新这一轮的Fintech将首先在中国出现成型，监管很有可能走在世界的前面。”
监管理念也要随着监管技术有所进步，范文仲提出了四个监管原则：
第一，不应该按照机构的名称分类监管，应该按照机构的风险实质监管。按照它的风险实质来监管，首要要有公平的准入。“凡是具有社会化集资的就要有一个比较严格的准入，如果有隐性显性的收益承诺就要承受能力，同时要有流动性的规则，这跟你叫什么名称没有关系，按照风险划分。”范文仲说，按照风险原则监管，防止监管套利。
第二，用系统重要性的维度来把握创新与风险管理的平衡。机构刚开始的阶段还在创新，监管标准松一点，可以给试错的空间，但是一旦结构成为客户达到上百万、规模上亿的机构，就要对其严格地监管。这是一个系统重要性的监管，西方的沙盒监管是这种理念的具体应用。
第三，监管要防止核心金融资源垄断，抑制了创新。科技创新非常容易形成垄断，一些企业得到先机，但金融创新不应该削弱竞争而是鼓励竞争。“在每一轮的金融创新上都会出现垄断，最后由社会力量来寻求平衡，中国也一样。”范文仲提出，要认识到数据是核心的经济资源，一些交易记录对这些数据记录分析的社会化平台是金融的基础设施，一定要开放和透明。一些具有社会系统不可替代性的金融措施一定要有国家进行规则制订，要制订一些公益的发展目标。
最后一个监管原则是，要防止历史上出现的金融乱象再以科技的名义改头换面卷土重来。“金融创新无非是历史上的非法集资、旁氏骗局和泡沫经济的变体，要清醒地认识到，不一定要一刀切，但是要把握一些基本的原则，分清什么是有益的创新。”范文仲表示。