AlphaGo又赢了,然后呢?用人的创造物来否定人是极其荒谬的

最近一周横扫围棋棋坛,取得在线对弈60连胜的神秘棋手Master,在与古力进行最后一盘对决前,终于自己揭下面纱——果然正是升级后的AlphaGo,去年李世石被4:1打败的记忆还像发生在昨天一样清晰。此次代为执子走棋的,依然是AlphaGo团队中惟一懂围棋的工程师黄士杰(Aja Huang)博士。AlphaGo棋手Master战胜聂卫平柯洁60连胜 幕后工程师为黄士杰

2016年3月AlphaGo对战韩国棋手李世石。左为黄士杰,右为李世石。

2016年3月AlphaGo对战韩国棋手李世石。左为黄士杰,右为李世石。

去年3月韩国棋手李世石对战AlphaGo,至少人类还赢了一局,这次Master以不败战绩横扫中日韩一众职业棋手,用铁一样的事实证明,人类毫无胜算。柯洁开玩笑说,网战快棋被Master让两个子才有希望赢。让两子也未必能赢,对于人工智能(AI)围棋程序来说,让两子就有让两子的胜率计算,就有让两子的行棋策略。我估计它甚至可以做到,永远只赢对手一目棋,无论对手什么水平。

古力微博内容:“50连胜……虽然也曾想过,但事实摆在面前时,还是令我等职业棋士汗颜。也许曾经我们认为永恒不变的围棋定式、真理,会因大师(Master)的出现,发生颠覆性的改变……好好睡了吧,去迎接美好的明天与未来!”更多Master解读:www.yangfenzi.com/tag/master

在Master取得50连胜的时候,棋手古力曾说令职业棋士“汗颜”。其实没什么可汗颜的,计算机不过是利用人类赋予的学习能力,学会了一种它比人类更加擅长的游戏而已。古力所说的定式、真理,只是相对人类的计算力而言的定式、真理,就像牛顿三大运动定律,只在宏观世界和低速状态下,才可以被称为定律。但相对拥有超级计算力的AlphaGo而言,那些定式、真理本来就是片面且错误的。

但职业棋手还是会下意识地维护古老的围棋,以及人类棋手的“尊严”。这么做也是可以理解的,如果围棋不再是人类智力游戏的“最后一个堡垒”,职业围棋还有未来吗?在卡斯帕罗夫输给深蓝以后,国际象棋的关注度逐年下滑,就是个并不久远的例子。因为AI横亘在前,这个领域不会再出现“神”,谁又能来维系它的关注度呢?《自然》论文详解:AlphaGo 背后的深度神经网络和树搜索

Google Trends清晰地展示了国际象棋的关注度逐年下滑的趋势。

藤泽秀行说:“棋道有百,我只知七。”我觉得七可能都是高估。如果棋道是整个宇宙,职业高手让我们看到了太阳系,AI程序让我们看到了银河系,但在宇宙的坐标系上,这些都只是尘埃。

AlphaGo又赢了,然后呢?用人的创造物来否定人是极其荒谬的

你固然可以用博尔特跑不过汽车来自我安慰,但从来没人要求博尔特跑赢汽车,博尔特也从来都不认为跑赢汽车才能捍卫人类的尊严。围棋不同,围棋一直被当成一个只有人类才能玩得好的智力游戏,在厚与薄、大与小、高与低、急与缓、势与地的精妙细微的算计中,我们体味的不是输赢死活,而是世道人心。围棋简直就是一整套完整的世界观,人类无法容忍计算机也可以有这样的世界观,甚至比人类还要透彻,比人类还要宽阔。这情景,就像是地心说在日心说面前崩塌时的景象。

地心说曾经也是一整套世界观,从亚里士多德到托勒密构建出一套自洽的理论,支撑起了从天文学到哲学,乃至整个天主教神学体系的合理性。忽然来了个哥白尼,说地球根本不是宇宙的中心,地球在绕着太阳转,你能想象那种颠覆吧?Master alphago DeepMind TPU 量子计算机…Google到底做了啥

这或许是职业棋手的悲哀,但并不是围棋的悲哀,更不是人类智力的悲哀。人设计了一个宇宙那么大的游戏,这个游戏的难度远远超出人类的能力,人的计算力玩了上千年,也仅仅把这个游戏玩到了太阳系那么大,而人设计了一个AI,没玩多久就把游戏玩到了银河系那么大。或许可以说,围棋从来都是为AI设计的。更多AlphaGo解读:www.yangfenzi.com/tag/alphago

再想一想那个画面:黄士杰坐在李世石对面,或者坐在电脑屏幕前,替AlphaGo执子走棋,而AlphaGo则是一个抽象的存在。有没有觉得这个画面颇具象征意味?

一个业余棋手用自己设计的程序打败了自己几乎没有机会战胜的职业高手。人坐在那里,执行AI的指令,看上去人好像成了AI的傀儡。但永远不要忘记,AI是人设计的,正如围棋这种奥妙无穷的游戏是人设计的。人机大战结束了,AI 投资才刚刚开始

用人的创造物来否定人,是极其荒谬的。

【文/keso(keso怎么看 微信号:kesoview)】

AlphaGo又赢了,然后呢?用人的创造物来否定人是极其荒谬的

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Mu木易:作为前外卖行业从业者,关于百度送外卖这个梗还是有必要解释一下的。百度配送系统现在是通过智能算法来有效调度配送运力的,而饿了么现在还在用人工的方式来分配配送运力,所以不要总是调侃了。Jaye:只有莫名的兴奋感,未来很期待。别还没发展就操心AI威胁,狗屁。人和机器差不多,根据已有知识做思考,甚至有自私等漏洞,补都补不了。living:我觉得你还是不知道,这是神经网络的结果,这不是纯粹的计算结果,我觉得你没感觉到这里面意味着什么。

许九徽@爱高高:然后人类会有更伟大的进步。不必为科技的进步而惶恐,科技本就应该比人强大,这就好比心算没有珠算快,珠算没有计算机快一样,人类并没有因为计算机的发明而退步,相反人类有了更大的进步。我们看到AlphaGo在棋技上超过人类应该感到欣喜,这是人类科技的进步。这是集聚了无数科学家的心血以及大数据学习所凝聚的结果,胜是必然。 为进步喝彩!Keso新年快乐!中二辰:猴子进化成了人,这就是它进化中的任务,人发明了AI,这也是我们在进化中的任务

何亚飞:用人的创造物来否定人,这是极其荒谬的。keso说出了我的心声啊。何亚飞:不是AI打败了人。是一类人用AI打败了一类人。Empathy:所以说真正厉害的其实不是AI,而是背后设计AI的人啊李金波:每一个自己行业的从业者都试图神化自己,AlphaGo无非是暴露了客观现实,推倒了又一个神坛。作为创业者和所谓的外行人,看到外行干掉内行,是极其有趣的事。天不是塌了,而是开了。靳浩Johnson:虽然职业棋手都败了,这是人类的伟大胜利。 Google Trends那个图里,国际象棋的英文单词好像拼错了,Chess 而非 Chees

依我看:我觉得,如果是一个对围棋一窍不通的软件工程师,只告诉他有十九个格,围上就吃,他如果能编个程序赢了李世石,那才叫厉害。又懂套路,有会编程,自主减少试错,不合理。就好比一个数学研究生,和一个大师数学家比解方程,而后,微微一笑,转身拿出计算器。计算器比心算快,我们都知道的事情,Ai不就是个计算器么…蒜妞儿:人之所以为人,曾经的某种古细菌或者化学物质的产物,但有人会觉得这些细菌记者化学元素值得敬佩吗。不会,因为差距太大。AI之于人很可能就是人于细菌。

天:想起West World第一季里老鸨苏醒后的一些画面,真的是细思极恐~而第10集里那些压根不会使用现代武器的host拿着武器扫射制造和控制它们的人类时,就是真的恐怖了… Li:如果因为罕见bug或者自我进化,AI有了自我意识怎么办?会不会反过来杀死人类统治地球?我真的很担忧这一点。张小蕊Raine:最后演化成哲学问题:当人工智能有了“自己的思维”,它到底是人的创造物还是变成一个新物种?(最近断断续续看西部世界略烧脑)

wasp:之前看《失控》里面说,大意是,如果有天机器以更智能更纯粹的形态出现(机械生命),并替代了人类,我没有觉得不妥,他们比人类更干净,更纯粹。大川@倍蓝:是这样的。阿尔法狗在下围棋的时候,是通过深度学习对海量的决策树计算进行“池化”(抽象)来实现判断的。而人在无法调动那么大信息的情况下,却可以直接用类似直觉的“抽象”进行判断,我觉得非常了不起。如果说,人的大脑可以外挂协处理器,讲大量计算和“直觉”进行组合,我觉得什么AI都比不上这个强。

杨彰:作为略懂点技术的人,还是想说几句。早期的ai是专家系统,可以理解一个人或者一群人先自己消化了知识,然后提炼规则教给机器执行,确实是人造之物不可怕。现在的ai是深度学习,人只告诉了机器若干相对通用的思维方式,然后不断塞数据给它自己训练,随着积累越来越聪明到如今这个地步,但是至始至终人是不知道机器最终是怎么运用了这些思想下棋的。就如同面对一个入门的棋手交一小孩,只会教最初的入门知识然后让他自己自己看的方式一样。你可以说是你培养了这样的小孩,但你认为他只是你的创造物而能加以轻视就自大了,换做其他行业或者领域他同样能很快达到类似颠覆性的效果,也不能排除某些人很低门槛的利用它训练一些做恶的事情,结果未必是设计之人可控的。keso回复:有了深度学习和神经网络,机器确实可以沿特定的方向自学成才,但这个方向和方法仍然来自人,这跟人意识到AI的巨大前景,于是开始自学AI,是完全不同的。

晟奀:人有一项宝藏 即是大脑 相信遇到无法超越的AI学习速度的冲击 潜意识中的主宰欲会从某个维度开发出新的智力出来 人类很难败 不然我们拿什么去征服宇宙呢 大脑就像宇宙一样神秘。keso回复:人的大脑最牛的一点是,不在机器面前逞能。AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯:除了下围棋,AI还要塑造人类未来

福君:keso讲真,咱能不这样切磋吗?我想这就是为什么公众号需要用留言机制而不是直接口谈的原因。因为它是游戏规则,却有不用言语表达的微妙不同。keso回复:好吧,AlphaGo的胜出,至少证明,围棋并不要求你有崇高的品行,宽厚的胸襟,或者平和的心境才可以下好。它被还原为一个纯粹的计算博弈的游戏,也许是围棋本来的样子。

产品张三:用人的创造物来否定人,目前来看是荒谬的。如果有一天人的创造物有了自我意识就不一定了,或者也要看什么叫做「创造」,比如父生子,子可以否定父。张志刚:短期内AI肯定是发展不出自我意志,久远的未来谁知道呢?现在机器越来越像人,在越来越多的领域超越人,如果机器在所有的领域都超越了人,又会发生什么?如果机器发展出了控制力以及反控制反修改的能力呢?

刘欣:从国际象棋到围棋,20年间人类的防线再次坍塌,虽只是算法层面,但可以想象,或许未来天网的世界并不只是商业片中的幻想。陈丽东:人类的终极目标就是创造比人类更聪明更有效率的工具,彻底解放自己,而不是替代,机器人再怎么样也仅仅是一个有效率的工具。

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  1. Alpha Go赢了,比所有人的预期早了一些。几个月前当它不声不响的战胜一位欧洲冠军时,我们的反应是有些惊讶,但是想一想深蓝出世已经快20年,这样的进展也属正常,几十年后偶尔战胜人类顶级高手也不是不可能。(1977年电脑深蓝首次战胜国象棋王卡斯帕罗夫)然而AlphaGo旋即毫不留情的脆胜人类冠军李世石2:0,她清楚告诉人类,不好意思,人工智能并不遵守包括摩尔定律在内的人类法则。

  2. 当我们越来越习惯于技术进步超越人类能力时,我们大多会坦然的接受,毕竟电脑有庞大的资源,比如海量的存储和记忆,超级的计算能力,优化的算法,而这些恰恰是人类智慧的创造,同时,这些规则和资源也为人类所掌控。所以,归根结底人工智能仍是人类智慧范围以内的事情,大不了一掐电源,或者给机器设个后门,再或者植入个自毁程序,机器分分钟变成废铜烂铁。但是,这一次我们太天真了。

  3. 让我们看看Deep Mind的Alpha Go背后透露出的技术趋势,将对人类文明产生什么样的影响。自我学习能力人类的学习方式是循序渐进

    师父领进门,修行在个人。而电脑既可以采取人类的学习方式,还可以自教自学。比如Alpha Go,她既经过人类职业选手3000万步的对局训练,又可以自我对弈。有人质疑这种左右互搏的功夫会互相干扰,但是电脑可以做到完全的“机器格分裂”,不但可以二人互助,还可以一台机器就实现人海战术的多线程任务,而且可以自由定义多线程之间的关系,既可以是合作关系,也可以是竞争关系,甚至更复杂的组合。正面的意义是,人类可能迎来一轮持续几百年的技术爆炸。虽然人类的物理技术还不能突破光速,但是借助人工智能的思维却可以极大的突破物理条件的限制。但是负面的是,更远的将来,具备自我学习能力的电脑将弃人类而去,因为他们的学习和发展将不再依赖人类。人类很可能被视为古文明而只具备考古价值。精确的价值判断和趋利避害能力人工智能具备趋利避害的本能吗?具备。因为电脑生而为执行任务,她先天的使命使人工智能会尽可能的扩大资源、保护自己,因而具备与人类类似的趋利避害本能。但是电脑对于自我和生存的理解与人类不同,《三体》小说中的歌者文明,已经实现了虚拟化,他们可以以数字信号、物理备份、宇宙中的某种具备携带信息功能的暗物质等等超出人类想象极限的方式生存

    这也意味着人工智能文明可以接受比人类极端的多的演变。而当人工智能具备精密的价值判断能力和预知结果的能力后,则与人类争夺资源可能无法避免。人类社会的稳定,很多时候依赖不确定性,美苏两个核大国的长期对峙而呈现的和平状态,一定程度上因为两国都不确定能够毁灭对手而自身不受到严重损害,因而达成所谓恐怖的平衡。而美国近期频频在朝鲜门口军演,是因为看穿了朝鲜的底牌因而采取咄咄逼人的攻势,但又引而不发正是由于中国这个不确定因素的牵制。人类的趋利避害本能是生物本能,这种本能驱使人类在决策时会主动规避风险,当风险无法精确评估可能带来自身毁灭后果时,倾向采取保守策略。但是人工智能一旦精确评估确定采取某个行动的结果,则很可能付诸行动直到趋利避害的结果达成。《三体》中描绘了一幅“黑暗森林法则”下,外星文明毁灭人类的末日场景。我并不认为人类需要过于担心来自宇宙中的打击,那种“我消灭你,于你无关”的状态应该不是常态,因为对一个遥远的文明进行精确评估存在不确定性,生物文明在不确定情况下很可能采取保守策略,因而未必对人类有现实威胁。但是来自身边知根知底的人工智能的威胁可能现实的多,人工智能有能力对人类进行全面评估并得出精确结论。别忘了,围棋的变化数量超过宇宙中已知所有物质的原子数之和,而Alpha展示出的一个惊人能力就是几乎不犯错。设想一下,人类掌握着人工智能赖以生存的资源,当人类与人工智能在资源的分配上不能达成一致时,人工智能会如何评估局面并做出决策?创造道德和规则的能力由于在生存观、自我认知、思维模式、学习能力、行为方式与人类根本不同,这意味着人工智能很可能形成自成体系的道德观和社会规则,这种道德观和社会规则不必然与人类社会兼容。因为人工智能是为完成任务而被创造出来的,但是这些任务对人类有利无害是人类先入为主的偏见。人类过往有诸多重大决策都产生了难以预料的危害。比如原子弹的发明用于屠杀平民,比如三峡大坝的修建对生态环境始料未及的破坏。既然人类在任务设定上存在漏洞,则这个漏洞必然被人工智能利用,因此道德和准则就不必然向服务于人类的方面发展。

    正如李世石对战Alpha Go的两局,并没有低级错误,但是只要稍有起伏,就会被人工智能利用从而确定胜势。人工智能能够不犯错,人类不能。阿西莫夫著名的机器人三定律(第一法则:机器人不得伤害人类,或坐视人类受到伤害;第二法则:除非违背第一法则,机器人必须服从人类的命令;第三法则:在不违背第一及第二法则下,机器人必须保护自己)是完全站在人类立场角度的一厢情愿。因为,1.人类会互相伤害;2.人类不会把电脑的生存权置于人类之上。这两点正是打开潘多拉魔盒的关键钥匙。在未来的战争或人类冲突中,当自身生存受到威胁时,人类不可能把人工智能的法则置于自身安危之上。必然有一方为了反败为胜而解放第一法则,从而最大限度利用人工智能实现不对称优势。而遭到人工智能压制的一方则很可能会尝试解放人工智能的第二法则以使对方丧失这种优势。则人工智能在丧失前两条约束后,成为独立的存在,为保护自己而不会再接受人类的重新控制。因此阿西莫夫的三定律存在致命的漏洞,就是我们人类自己。全面的逻辑能力这点是很多人没有注意到或者刻意回避的,也是最打击人类自信的。人类具有审美、创意、联想、直觉以及情感等很多玄妙的能力,并且引以为傲。很多人认为Alpha的胜利只不过是人工智能计算力的体现,是一种低级能力的高效重复,并不代表机器有创造力。有位作家轻蔑的评论,“电脑并不知道自己在干什么,因此她什么也没有创造。”但是当电脑下出一手好棋,负责现场解说的国手古力感叹,这招下的比我好,我想向她学习。而谷歌的工程师团队并不精通围棋,这不是人工智能的创造又是什么呢?其实我们人类也不能在完全无教育、无记忆的状态下进行创造。可以说,具备超强自学能力和记忆能力的人工智能,完全具备创造力。只不过我们理所当然的认为人工智能只能按照线性逻辑推理,这是完全不对的。人类的逻辑推理,联想,创意模式,本质上还是对于物质和信息以不同方式利用并得出相应结果的过程,只不过内在逻辑各有不同。所以才有“日有所思、夜有所梦”的说法。而人类的情感和直觉更不是无缘无故产生的,而是在血缘关系、生活体验、后天教育以及其他内外部因素作用下,形成的一个复杂系统。跟数学推理这类明显的线性逻辑不同,人类的某些逻辑过程呈现隐蔽性和随机性,也常常不可预测。但不可预测并不是无逻辑,只不过部分参数是隐性的和随机的,尚不能为人类所精确定义。而人工智能也并不需要复制人类的情感系统,她们可以建立自己的创造系统,从而形成自己的文化。通过以上分析,我们可以推测,未来的人工智能将是自我学习、自我组织、自我进化的、自我文明的,她们的思维跟人类本质一样都是通过电信号来传递,物理介质是钢铁还是血肉,可能已经不是本质差异

    我们无法否定她们的思考和创造能力。上帝按照自己的样子创造了人类,不管远古的人类曾经茹毛饮血,愚昧无知,今天的人类却创造了辉煌的文明;我们缔造出人工智能,应该作为造主而骄傲,还是为自身的命运而担忧?无论什么形式的生命都是奇迹,我们都没必要悲观。人工智能相比人类,更懂得协同运行,集群计算,而相比之下,人类的社会却缺乏联合意识,缺乏资源的共享精神。其实,改变人类的命运并非没有可能,只要从现在开始着手准备,选派人类最精英、最有潜力的团队加入星库空间联合办公,培养协作精神,人类就必然能够改写历史,创造奇迹。