这三个词决定IBM的未来:云计算 移动 大数据

二季度IBM的营收和利润均超预期,但它没有脱离险境,该公司整体收入仍下降2%。

这三个词决定IBM的未来:云计算 移动 大数据

BI中文站 7月18日报道

IBM这个月不断传出好消息。 下面是几个亮点:

与苹果签署了一项重大协议:联手为iPhone和iPad开发企业云应用程序。借助于IBM提供的云服务,这项合作可望打造出100余款应用。

与惠普达成一项协议:合作开发用于飞机发动机的大数据应用程序。

扩大了与惠而浦公司(Whirlpool)的合作范围:将惠而浦的应用程序搬到云中。

计划投资30亿美元研发超微型的7纳米晶体管。这种晶体管将采用硅以外的材料,或将引发芯片产业革命。

获得了一个大型项目:帮助中国政府解决中国的污染和能源问题。

周四公布的财报显示:第二季度的营收和利润均超过了华尔街的预期。这是该公司急需的一个进步。

但IBM目前没有脱离险境。第二季度,该公司整体收入仍下降了2%。

IBM总裁兼CEO吉尼•罗曼蒂(Ginni Rometty)将未来的希望寄托在这几个领域:云计算、移动和大数据。

IBM在这三个领域都有好消息。第二季度,该公司移动业务收入同比增长100%,尽管实际的收入数字尚未披露。年初至今,该公司云计算业务收入上涨超过50%,主机服务业务收入预计今年将达到28亿美元。第二季度,该公司的大数据业务收入同比增长7%。今年至今,该公司安全业务收入增长超过20%。

即便如此,IBM依然面临较大的问题,特别是它的硬件业务(尤其是微处理器)。此前,外界盛传该公司希望出售微处理器部门并退出芯片制造行业。

第二季度的盈利报告丝毫不能平息这些担忧。第二季度,该公司的微处理器芯片业务收入同比大幅下降了18%。

Power Systems(采用了IBM自主研发的Power芯片)业务收入下降28%。System x(IBM已同意将其出售给联想公司)业务收入下跌3%。总体而言,第二季度,该公司的系统和科技部门(Systems and Technology)总收入为33亿美元,同比下降11%。

所以,尽管该公司在许多方面取得了重大进步,投资者仍然表现谨慎。在周四的盘后交易中,该公司股价小幅下降2%。

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1 Response

  1. 2017 年,大数据会更“大”,然后呢?说道:

    这么多的数据,该如何使用呢?

    大数据时代的开启是一个时代的重要的转型。作者 Frank.J.Ohlhorst 在本文中介绍了2017年大数据的发展前景及其所面临的问题。

    大数据将会变得更大,大到让那些企图处理大量且更复杂的数据集的公司束手无策,使他们无法从这些巨大的数据中获取有用的价值。至少,Xavient 信息系统的云计算和大数据主管Neeraj Sabharwal是这样认为的。

    Sabharwal 在本文讨论了大数据分析的未来,Sabharwal 在此分享了一些关于大数据如何在2017年平稳增长的有趣见解和统计。Sabharwal 对大数据并不陌生,并且拥有丰富的技术经验。

    Sabharwal认为 Xavient 不断分析顾客趋势并采用大数据科技,结果表明这些预测会在2017年成真。Sabharwal表示:“我们公司的内部团队已经得出了几个结论,这势必将影响金融市场。”这些结论包括以下几点:

    • 银行将会追求更准确和实时获取数据的能力以建设更经济有效、盈利更多的金融机构。

    • 随着大数据的发展,金融机构将更集中于发展客户参与与客户体验服务。而传统上,金融机构重点通过大数据及预测分析的革新运用提供客户服务,这样使得金融机构能够提供更好的定制服务。

    • 金融机构将发展“情感分析”科技,从而更准确地判断每一位客户的满意度。

    • 随着云技术加速发展及其在银行及金融服务机构的接受度增高,来自网络、法律系统以及持续增长的数据集的压力在逐渐增大,这将迫使银行IT退出。

    Sabharwal说:“当然,这些预测不仅仅涉及金融领域,还会影响从零售业到医疗卫生系统再到政府服务的所有领域。重要的是,由金融机构领头所带来的成就会吸引其他产业的目光。”

    这就是说,大数据要转化成更多其他形态不是一朝一夕的事情。很多分析公司都同意此看法。比如,今年10月Gartner在慕尼黑召开的“2016商业情报及分析”峰会上就表示,据调查,2016年已有48%的公司在大数据上进行投资,相比去年增长3个百分点。但是,计划要在大数据上投资的公司从2015年的31%降到了2016的25%。 Gartner的调研主管Nick Heudecker表示:“大数据投资在增长,但是我们的调查显示这一趋势在减缓,未来有意向投资的公司将不断减少。最大的问题不是大数据本身,而是我们如何使用它。”

    此说法与Sabharwal的预测契合,Sabharwal补充道:“增长也许在减缓,但是无论是结构性或非结构性的数据总量都在飞速增长。这一切都归结于人们将如何使用大数据。”

    这其中牵涉的问题十分复杂。商业领域的数据量超过了以往任何时候,并在快速增长中,但是如果他们不知道如何运用这些数据,那就意味着几乎不可能展现大数据项目的价值。“这可能是因为,大部分的大数据项目没有明确可以预先确定的投资回报。”Heudecker说,“另外一个原因就是大数据计划是更大的资助计划的一部分。随着‘大数据’这个术语渐小时,这会变得越来越常见。处理更大的数据集及多种数据种类将成为常态。”

    虽然Sabharwal确信自己的预测正确无误,并且大数据存在就注定要增长,但是2017年大数据面临的最大问题是如何使用这些大数据。

    翻译来自 虫洞翻翻

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