互联网+旅游:百度大数据助力景区个性化运营管理

当“互联网+”出现了之后,好似就不流行说“Big Data”了,诚然,互联网更能体现大数据的重要性,但掌握了大数据才能更健康高速的发展互联网化,二者必是相辅相成的。

氧分子网(www.yangfenzi.com)讯 日前,百度大数据中心与峨眉山景区强强联合,从搜索行为、游客人群、景区定制数据和百度舆情进行全面合作,以适应对数据的需求、掌控旅游发展的趋势;大数据合作为做好未来旅游发展奠定了重要的基础,能够做到早发现、早分析、早应对,对及时的做好精准营销、社群营销和网络营销都有积极的帮助,无疑是以大数据支撑“互联网+旅游”落地的极佳案例。这里,且听小编娓娓道来。

1. 游客出行前 – 游客搜索行为和人群分析

每天,都有数以百万级的用户把他们对旅行相关的各种需求交给百度解决,基于百度的大数据可以做到:首先,帮助峨眉山景区了解自己在全国的地位、被关注的趋势、洞悉游客对峨眉山的关注点;其次,勾勒出关注峨眉山的人群画像、他们来自哪里、他们境内外出游的偏好。同样针对特定省份,也可以做如上的大数据分析,甚至竞争景区的数据也是可以一手掌握。

游客的行为复杂多变,大数据分析即能寻找共性,也可以抓个性,以此帮助峨眉山景区更好的了解游客,也可以在峨眉山营销上给予一定指引,包括人群的定位、重点推广的区域、精准营销的兴趣定向等。

2. 游客出行前 – 客流量预测

通过对数据的深度挖掘,百度研究出了旅游相关搜索数量与实际旅游人数之间的密切关系,并以此建立了旅游预测模型,用以充分反应各旅游景点未来的人流趋势。

此次和峨眉山景区的票务数据对接,达成了在重大节假日前夕,对峨眉山景区未来3天-一周天粒度的客流量预测。这样既实现了预测波动,也可以把握“黄金粥“的短期预警,更可以在节庆活动时间段内进行有效控制。峨眉山景区可以利用预测数据提前进行营运人力的安排,避免人满为患的情况发生,提升游客在景区内游览体验等。

景区客流可以预测,城市重点区域的客流也可以预测,城市重点区域热度和景点预测,不仅能帮助政府机关做到预警监控,更能根据目的地趋势和热度,开发相应的旅游产品和服务,提升服务质量。

3. 游客出行中 – 游客轨迹追踪

每个城市、每个景区,旅游的机会大相径庭,百度大数据重在把握走向,游客从哪里来,到哪里去。LBS的数据主要依据经纬度圈定景区区域,锁定到达景区游览的游客,基于广泛的LBS数据源和技术服务平台,通过云计算强大的数据处理能力,挖掘游客游览轨迹。本次和峨眉山景区合作中LBS的数据主要提供,游客到达峨眉山景区之后一周内又去了哪些景区的数据,以游客的实际的游玩路线,更深入的了解游客,进一步指导景区个性化运营。

对于城市来说,LBS的数据也可以提供到达该市后游客去了市里哪些景区,便于政府机关可以整体规划城市景区发展。

4. 游客出行后 – 舆情监控游客反馈

基于大规模数据处理能力和数据挖掘技术,通过对网络信息的自动采集和多维度分析,实现对互联网上相关舆情的实时监控和深度分析,为全面掌握舆情动态、做出正确舆论引导提供依据。以开放平台的形式给到客户获取数据的灵活性,可以实现长期监控、短期事件的快速响应。

像“峨眉山蜘蛛人”这种特殊职业所带来的影响力,曾为峨眉山景区作为营销事件的切入点,后又成为感动四川的社会事件,这种事件的舆论把控也是峨眉山景区十分重视的,那百度舆情平台的可以一体化的展示事件相关的全方位信息,包括事件的声量、事件的脉络、相关事件的列表、传播媒体的分布、关注人群的画像、网民的正中负评价等等。

未来很多社会的决策、社会的行为,包括商业的营销,都要建立在大数据分析的基础之上,这就是大数据的价值所在,在互联网时代大数据可以帮你走的更远。

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