一般来说，技术从概念到产品需要经过如下步骤：
概念 → 技术 → 专利 →
实验室原型 → 部件规格 → 工程原型 →
产品定义 → 参考设计 → 系统整合 →
初始设计 → 初始制造 → 产品
这个链条中任何一个环节的缺失或不足，都可能导致全盘失败。技术创业的一路上可谓如履薄冰，如临深渊。
加之技术创业往往有很长的研发周期，这又与资本急功近利的本性无法兼容。即便对于最善于将技术商业化的麻省理工学院来说，这也是一个急需解决的问题。
美国当地时间 10 月 26 日，麻省理工学院校长拉斐尔·赖夫（L.Rafael Reif）宣布正式成立名为“The Engine”（引擎）的公司，为那些具有改变人类社会潜力的科技创新公司提供全方位支持！
以下是MIT官方制作的The Engine宣传片，
激情澎湃，推荐观看：
在位于马萨诸塞州剑桥市“The Engine”公司的中心广场举办的晚会上，赖夫校长宣布了这一重磅消息。到场的还有很多企业家、商业领袖、投资者，以及麻省理工学院的教职员工。
▲ MIT校长拉斐尔·赖夫在“TheEngine”成立仪式上发表演说
MIT同样面临技术周期与资本回报的矛盾
“The Engine”的成立，旨在满足企技术型初创企业的各种需求。目前，肯德尔广场（Kendall Square）和大波士顿地区有大量突破性创新都还停留在实验室阶段，原因就是：资本和时间密集型技术公司很难找到长期稳定的资金支持，以及其他发展所必须的资源。
赖夫说：“如果我们真的希望解决当今世界面临的挑战，我们就需要为创新者提供一条现实的市场路径。‘The Engine’可以帮助那些突破性的想法跨过初期盈利的难关，缩短初创公司获得风投的时间。”
他表示，在提供全面支持的同时，‘The Engine’力图创造一个由富有激情的发明家和支持者组成的社区，这个社区里面的人都有共同的梦想——创造更美好的世界。“我们相信这种方法将给地区带来指数级的增长，并且我们希望大波士顿地区可以在这一过程中发挥领头羊的作用。”
为了发展“The Engine”，麻省理工学院将吸引到数亿美元的支持，并在肯德尔广场及附近地区为初创企业提供数9300平方米的场地支持。
“The Engine” 还将建立初创公司、创业同行以及大公司之间的纽带，通过构建世界范围内的创新集群来打造巨型创新网络。
麻省理工学院教务长马丁·施密特（Martin Schmidt）说，“The Engine”的基础是麻省理工学院多年来一直推动的校园及周边创新，包括在2014年启动的麻省理工创新计划（MIT Innovation Initiative）。
他说：“我们的教师、校友和学生企业家都直接参与到这一使命当中——利用科学技术创造一个更美好的世界。他们想要解决的问题都是当前世界上最难的问题。”
▲ 2014年正式启动的“MIT创新计划”
“The Engine”由麻省理工学院执行副总裁兼财务主管以色列·鲁伊斯（Israel Ruiz）领导，它将给初创公司提供“全方位”的资本支持、实惠的工作空间、专业的实验设备、简化的业务服务，以及一个志同道合的企业家社区。更多麻省理工学院解读：www.yangfenzi.com/tag/mit
鲁伊斯说，“我们希望把具有高度创新力的企业家留在大波士顿地区，一个为世界上拥有最大胆的想法的人打造的家。”
▲宣布晚会上，来自各界的嘉宾正探讨如何打破技术创业的怪圈
寻找与众不同的公司
“The Engine” 将主要针对那些正在开发“艰难”技术的突破性“想法”，这些“想法”往往需要大量时间和长期的资本投入。其中的领域包括：
生物技术
机器人
制造
医疗设备
能源技术
通过筛选的初创公司在“The Engine”中的时间上限为12个月。这期间，他们将获得投资咨询、商业规划指导和其他多项服务（如法律、专利许可和政策援助），而企业家能够通过“The Engine”的在线平台申请使用专业设备、配套服务、专家支持和场地支持。
“The Engine”目前已经筹集了首轮资金1.5亿美元，其中2500万美元来自麻省理工学院。
“The Engine”还将为参与初创公司提供场地支持。位于剑桥的总部将提供2400平方米的空间，而麻省理工学院也力求尽快在肯德尔广场及附近提供第一批场地，以便初创公司能有1.85万平方米的场地来满足各类需求。
The Engine旨在打造以以剑桥、大波士顿地区为核心的全球创新创业网络
在创业的两个重要阶段提供强力支持
“The Engine”将在创新的两个特定阶段支持企业发展：
1、早期的“产品验证”阶段：企业家将一个想法转化为企业的过程；
2、高级原型与大规模商业化生产之间的过渡阶段；
对于初始阶段（包括初始原型设计和产品测试），“The Engine”的投资将使初创公司快速启动，并维持足够长的时间以证明其概念的可行性。
对于第二阶段（初创公司已经拥有成熟的原型，但尚未在大规模商业化），“The Engine”将开始为具有前景的创业公司全方位注入资源。
从长远来看，“The Engine”旨在将剑桥、波士顿和马萨诸塞州的，以及其他地区与城市联合起来，作为一个相互关联的网络，与MIT在世界其他地区的创新中心建立联系，如麻省理工在香港、新加坡等地的创新中心。
【文/DeepTech深科技（微信号：mit-tr）】
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本人面过很多硅谷一线创业公司，列一个公司列表慢慢填充。这里不探讨面试题，主要谈他们的公司成长，环境和文化感觉，尽量做到客观中性，经历有限，不足之处见谅。
Uber
硅谷最热门创业公司，收入增速 10X ，现金流强劲。
文化：高冷型，黑色系，他们的办公地点在旧金山市中心写字楼，进去就明显感觉紧张节奏，工作讲究高效，压力也不小。同上，每年提供 2000 刀的打车补贴。但有很多司机不满活被别人抢走和提成降低。也有很多政府监管，安全和税收难题。
产品：打车软件。Airbnb 是住，Uber 是在行。核心算法解决实时分配司机，可能进入送餐，物流等广阔领域，把 P2P 精神发挥到极致。进入中国大城市，走高端路线，也推出人民拼车这种本地服务。
技术：Nodejs，GO，在实时计算方面要求很高，有技术挑战。
Airbnb
跟 Pinterest 是邻居，公司里面有很多家居设计，比如上面的蘑菇房。
文化：强烈的企业文化，在面试有专门 2 轮的考察，总体要求强烈的主人翁意识。今年刚换了红色的LOGO，提供员工每年 2000 刀的产品补贴
产品：租房给陌生人，靠提成收费。共享经济领域，虽然流量比其他社交服务差远了，但是个颠覆式领域，增长率高，投资人期望非常高，跟旅游上下游结合，打造生态系统。
人才和技术，需要名校名企背景，技术基于AWS，Mesos，Presto等。
Pinterest
坐落旧金山城里，公司布置很有创意。
使命：帮助用户发现兴趣和启迪。对用户真诚。
用户：流量在社交创业公司中算是最靠前，用户粘性高，吸引很多艺术家，女性，这些是高质量的广告目标用户。
产品：首创瀑布流，Pin 简单看图片分享，内在是发现美。
技术，使用AWS，在基础上开源了Pinball，华人工程师众多，男女比较平衡。从 Google，Amazon跳来不少牛人。
Snapchat
在洛杉矶地区的 Venice Beach，创始人的家乡。在一个不起眼的楼中，外面 200 米就是海滩。也许选择这里能少一些娱乐活动，让大家专心做产品？创始人在斯坦福找了几个同学做了个年轻人爱不释手App
产品，阅后即焚的App，深受青少年喜爱，现在也积极商业化。
Flipboard
在Palo Alto 的Downtown，紧靠斯坦福，是个小而美的公司。
产品：手机上的杂志，首创翻页效果，非常注重设计的公司。用户超过 1 亿。
Box
坐落在富人区 Los Altos，公司规模应该在 1000 人了
创始人 Aaron Levie，来自南加州大学，很有商业头脑的他年少就创办 15 个公司，后来跟 杜克的伙伴一起创建。
产品：云存储，更集中在企业级的服务上。销售驱动产品开发，抓住云计算和企业级服务理念。
Dropbox
Y Combinator 明星公司，创始人德鲁休斯敦 MIT 毕业，有个华人女友。是各个创业论坛嘉宾。
美食：拥有湾区顶级食堂的美誉，什么羊排，龙眼牛肉，三文鱼无数珍馐，下了血本了。
技术人才：讲究快速迭代，Python 开发。众多 MIT 毕业，对系统要求高，一大堆 MIT、斯坦福、哈佛等顶级名校毕业，但目前也不少离开了。
Coursera
坐落山景城，斯坦福教授创办，成立 2 年。左边是 CEO（前耶鲁校长）
包含100多所世界顶级大学(Stanford, Yale, UPenn, Princeton, Columbia, Duke etc.)的课程，全球2000万用户。它的使命让全人类免费获取一流教育品质，产品有在线课程，随时上课的On Demand课程，认证证书，Capstone计划, 课程专项，以及企业B2B课程。跟北京大学，上海交大，复旦大学，南京大学等高校建立合作，跟果壳网，网易公开课等也建立合作关系。
Quora
美国版的知乎
坐落山景城。创始人是前Facebook CTO。不着急盈利，但也不知道怎么盈利。2015年融了 8000万美金，有理想的公司总是不缺钱。
产品：过了最火的时期，现在感觉也不温不火。
技术人才：AWS，Python，清一色常青藤出身
Houzz
这家犹太人夫妻创办，得到风投追捧。
产品：家居装饰分享，可以做些家居广告
技术：PHP，更看重设计。技术员工不少是中国人和以色列
Glassdoor
在旧金山北面，风景如画，那边有个海滨小镇：潇洒丽都，听这名字的意境。
产品：匿名评论公司，面试吐槽，工资评价。商业化产品就是卖职位，跟 LinkedIn竞争
Wealthfront
坐落 Palo Alto，成立 4 年。
创始人Andy Rachleff 曾是基准资本（Benchmark Capital）的创始人
产品：管理个人资产，建立计算模型来做基金投资。
Evernote
大象笔记公司，就在硅谷101高速边上竖着巨大的LOGO，公司成立 2007 年，创始人很理想主义，是个慢公司。
产品：个人内容管理笔记，推出跨平台各种版，这两年走的很艰难，创始人也离开了，尝试卖笔记本钱包，杯子的纪念品商店也关了。
Quixey
坐落山景城 downtown，成立 6 年
产品：App 搜索，举办找 bug 大赛，看谁先找出来就奖励 100 美金。
Minted
做个性化贺卡的，一个听起来不怎么大的市场也得到很多追捧，2014年融资 4000万。公司里面也是装饰的五颜六色。
Databricks
这就是目前最火 Spark 技术的发源地了，2013 年，伯克利AMP实验室领军教授和一些学生出去成立了 Databricks。
产品：Spark 社区版，Databricks Cloud 商业版
技术：不用说都是非常过硬的，很多技术会议。
Cloudera
在 Palo Alto, 旧金山，全球很多分部。2008 年成立
老牌 Hadoop 咨询公司，积累很多工业界客户，也推出了 Hadoop的稳定版，在 Hadoop 培训届是老大，但也受到Spark的冲击。
总结优秀技术 Startup 特征：
开放式办公室，直接沟通，少开会。
提供工作三餐，也可以说故意延长工作时间
使用 Mac 电脑，Linux 或者云服务器
拥抱开源软件，利用各种工具，注意力集中在核心产品
快速迭代，A/B 测试，数据驱动
注重用户体验，用户利益大于盈利考虑
简约设计，精简产品开发
工程师文化，不惜代价找到最合适的人才，黑客大赛，技术分享
Palantir：融资：9.5亿美元。150亿美金估值，已经是超级独角兽单独列出来。Peter Thiel创办大数据公司。数据集成、 信息管理和定量的分析。连接到商业、 专有和公共数据集，并发现趋势、 关系和异常，包括预测分析。
Database
MemSQL: 号称最快的内存数据库。
GraphSQL：高效、大容量的图形数据库和分析平台，创始人是国人。
MongoDB: 融资：3.11亿美元。细分行业：面向文档数据库采集。它灵活的存储方式非常受青睐。
DataStax：融资：1.9亿美元。细分行业：基于Apache Cassandra的数据库支持平台。客户包括eBay、Adobe、Netflix等
RethinkDB: open-source, scalable database that makes building realtime apps dramatically easier.
Hadoop
Hadoop 三剑客其中 Hortonworks 已经上市
Cloudrea,融资量：10.4亿美元。细分行业：大数据分析软件、服务与培训。今年，这家大数据巨头企业即将进入中国市场。
MapR:融资量：1.74亿美元。细分行业：大数据分析软件、服务与培训。它的创始团队来自Facebook、Google和Yahoo等公司
Altiscale: 提供的Hadoop作为一种服务（HAAS）
Qubole：Hadoop服务提供商，一些创业公司如Pinterest也是它的客户
Splice Machine: 基于Hadoop的实时大数据技术公司，支持SQL 事务处理，并针对OLAP 和OLAP 应用进行实时优化处理
Continuuity: a Hadoop-based big data application hosting platform.
Platfora: Provide a big data analytics solution that transforms raw data in Hadoop into interactive, in-memory business intelligence.
Xplenty: Provide HaaS.
Nuevora: Provide Big Data analytics applications.
机器学习
Everstring:通过不断地主动挖掘和分析全网在线企业信息，结合每家企业内部的客户关系管理系统，利用机器学习自动建立量化客户模型预测谁是下一个客户。
Luminoso：自然语言处理和机器学习技术，帮助企业分析消费者在各种通讯渠道中讨论的话题
Dato：GraphLab提供了一个完整的平台，从别的应用程序或者服务中抓取数据，让机器学习这个模型，并将学到的知识作为基础，自动地进行准确的预测和决策制定。
Paxata：应用机器学习技术处理大数据难题
0xdata：H2O 的算法是面向业务流程——欺诈或趋势预测
Numenta:developed a cohesive theory, core software technology, and numerous applications all based on principles of the neocortex
PredictionIO：开源的机器学习服务器
Alpine Data Labs: 大数据预测分析
Zementis： 预测分析决策管理平台
Trifacta：人机交互数据分析平台
Metamind: 提供相当完美的人工智能解决方案，这种解决方案主要由“深度学习（DL）”支持
RapidMiner：数据挖掘工具
BI工具和其他
Looker：一个基于Web的BI平台，目前已以与Amazon Redshift、 Teradata Aster、HP Vertica、Greenplum、Impala、 BigQuery以及Spark等数据源进行集成；定制和复用数据可视化体验。
Confluent：Kafka初创公司。
Databricks：主要开发Spark。
Elasticsearch：分布式搜索引擎，基于Lucene开发
Tachyon Nexus: 主要开发Tachyon。
Snowplow Analytics：开放代码的分析平台，特别是基于AWS的分析。
Datameer：开源的数据处理系统，用于构建强大的超级计算机廉价服务器集群。
DataSift：社交数据分析公司
Datadog：数据监控
Sumo logic：日志管理过滤
Ginger.io: 为研究人员、物理学家和医疗保健人员提供相应的行为分析能力
Birst ：从事商业智能和数据分析，利用云计算来颠覆传统的IT服务模式
Interana：自助分析数据平台
Lucidworks：Solr企业版
DataTorrent ：可以将数据处理速度从实时提高至“现在时”
WibiData：专业大数据软件包
Dataguise：大数据安全公司
Aerospike：开源NoSQL数据库，支持近实时数据分析
Accumulo： 可靠的、可伸缩的、高性能的排序分布式的Key-Value 存储解决方案，基于单元访问控制以及可定制的服务器端处理
Pentaho：以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI
Metamarkets：可视化分析，帮助在线媒体公司分析高流量的流媒体数据
Pivotal：一个以数据为核心的企业级PaaS平台
Pachyderm：Dockerized MapReduce
Premise：走众包数据采集途径向金融机构提供数据
Domo：融资量：2.5亿美元。细分行业：云商务智能。它的主要服务客户是企业用户，其数据库可以帮助企业维持日常的运转。
SumAll：social media analytics and business dashboard
Tintri：“智能混合闪存”，混合了闪存和计算机硬盘驱动器
Datarella：Big Data Strategy & Product Development
Snowflake：云数据仓库
GoodData：融资：1.01亿美元。细分行业：云商务智能。GoodData向SaaS供应商提供技术集成服务，在平台内获得分析数据。
Amplitude：BI分析软件
Mu Sigma: 融资量：1.95亿美元。细分行业：大数据科学服务。这是一家向企业客户提供数据分析和决策支持服务的研究公司。
Mixpanel：有web和移动分析平台，其提供的服务可以分析监测用户活动
DataHero：打着“你的数据你做主”的口号，试图弥合大数据同普通用户之间的鸿沟，即帮你分析跟你密切相关的数据
Opera Solutions融资量：1.22亿美元。细分行业：大数据科学服务。其提供的大数据服务可以一次性采集数十亿条数据。
Guavus 融资量：1.07亿美元。细分行业：智能解决方案平台。它的主要投资方是英特尔。
DataGravity： software-based company engaged in the IT industry and is focused on providing data management services.
Zipfian Academy：Data Science Bootcamp
Civis Analytics：big data analytics firm that helps companies, non-profits, and campaigns leverage their data to develop smarter strategy.
Quid: Business Analytics Software
inPowered：discover the most engaging content written about them and turn them into native ads that are promoted across the web, mobile apps
Cask.co：helps developers and organizations deliver Hadoop solutions more quickly and effectively with the open source
Tamr：quickly, efficiently and cost-effectively connects and enriches all of your internal or external data sources
ScalingData/Rocana: building software for large scale machine data (logs, metrics, etc.) and event management, specifically in the domain.
Kissmetrics：分析服务公司