个性化阅读新玩法,初创公司“享志”借助“Keyword Graph”打造学习型推荐引擎

个性化阅读我们已经提到过很多了,比如基于社交网络数据挖掘的“今日头条”,比如利用社交分享机制推荐内容的“指阅”等等,现在,这个领域又多了一名玩家。

这家公司叫“享志”,是一个提供个性化阅读内容的移动app,并且他们选择了一个新角度来诠释“个性化阅读”。

“我们借用 Google 模式来重构个性化内容。”联合创始人Johnny(李仲论)这么跟我解释:“就像 Google 通过计算互联网上页面与页面之间的关联程度来推荐网页类似,享志拥有一套叫做“keyword graph”的系统,能计算文章中关键词与关键词之间的强弱关系,通过这些强弱关系来为相关内容作排序,并根据排序为读者推荐关联性强的内容。同时,由于具备时间性的特征,关键词可以根据网络上的内容以及用户的阅读行为发生变动,从而不断调整以个性化每位读者的阅读体验。

事实上,我听了之后并没有搞明白,Johnny 又给我举了个实际的例子:“比如你关注阿里巴巴,通常来讲,关注阿里巴巴的你也会对马云感兴趣,因而‘马云’这个关键词对于‘阿里巴巴’来说就是‘强联系’,所以在你用享志阅读阿里巴巴相关内容时,跟马云相关的内容也会被推荐。并且这也并非一成不变,比如最近阿里巴巴投资了新浪微博,因而‘新浪微博’在近期也属于与阿里巴巴联系较强的关键词。因此长期使用享志,用户的阅读内容将会越来越精准,同时,不会出现信息面变窄的问题。”

享志使用的办法对于早期数据的要求量会相当高,否则关键字难以发挥应有的效用。目前,享志已经通过与新浪微博进行深度合作,通过拉取用户微博内容,获取一部分用户感兴趣的关键字,以这些关键字为蓝本为用户推荐内容。并且享志用了长达一年的时间,在 600 名左右的用户中进行了内测,期间反复与用户沟通,修正算法以期达到相对精准。

再来说说 app,app 设计的非常不错,操作流畅。在初次使用时,除了是用微博登录之外,你还需要选择自己感兴趣的领域,以及相关领域的一部分关键词。特别的,每条内容下面又“分享”“点赞”“评论”三个按键,而“点赞”和“评论”文章不会同步到自己的信息流里,仅有“分享”可以。

与此同时,享志还提供了‘朋友圈’,为用户推荐兴趣相投的其他用户,在关注这些用户后,借助这些用户的阅读行为来帮助过滤出具有针对性的内容。“当然,如果你不喜欢,你可以不管这些好友分享的内容,只专注于自己的个性化杂志体验,这只是一个补充。”Johnny 强调道。

目前,享志团队仅有五名成员。两位创始人均为技术出身,Johnny 在南加州大学修软件和硬件专业,本科毕业又读了 master 和 PHD,并在美国成功创业,创办一家电商网站,现在仍在正常运作。另一位创始人 Allen 和 Johnny 是大学校友,并曾担任高通的高级软件工程师。其他成员包括一名 iOS 开发工程师,一名美工以及一名后台工程师,一共五人,长相如下图所示。

Johnny 在采访中特别跟我说,现在团队非常缺人,急需 Android 和 iOS 开发工程师。

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